使用 iWeaver 进行客户情绪分析
对评论、客服工单、问卷反馈和聊天记录进行客户反馈情绪分析。iWeaver 可将反馈分类为正面、负面和中性，并返回摘要、情绪评分以及可导出的结构化结果，便于报告和问题优先级排序。
如何进行客户情绪分析
添加反馈内容
粘贴客户反馈、上传文档，或添加包含评论、工单、问卷意见、聊天记录或邮件回复的网页。
运行分析
让 iWeaver 分析客户情绪、归纳反复出现的主题，并将每条文本分类为正面、负面或中性。
查看结果
查看摘要、情绪标签和结构化结果，然后导出可直接用于报告的内容，方便分享、追踪或后续跟进。
为什么使用 iWeaver 进行客户情绪分析？
输入方式灵活
可导入客户评论、客服工单、问卷回复、聊天记录、文档、图片或网页，让分散的反馈在同一处完成分析。
标签清晰直观
iWeaver 会将客户情绪分析整理为易读的标签、情绪评分和主题层级洞察，让开放文本反馈更易浏览、比较和讨论。
结果结构化
当摘要、关键点和结构化输出与原始反馈保持关联时，结果会更易使用，帮助团队从评论快速转化为行动。
支持日常使用
团队每天可免费体验 3 次真实的客户情绪分析流程，之后可根据常规分析需求升级到 Pro 或 Unlimited 套餐。
导出实用
当情绪分析结果需要分享、后续复查或纳入报告流程时，可将洞察导出为 doc、pdf、xmind、svg 或 markdown。
客户情绪分析的使用场景
评论分析
团队会从应用商店、社区和网页收集客户评论，但面对数百条简短评论时，很难快速判断整体情绪。iWeaver 可分析评论文本、归纳重复主题，并返回情绪标签、摘要说明和可直接导出的结构化结果，便于制作报告。
分析评论
工单分流
客服团队需要处理工单队列、聊天记录和邮件回复，但负面案例和重复投诉往往埋藏在开放文本对话中。iWeaver 可识别客户情绪、突出共性问题，并生成摘要和结构化结果，帮助安排后续跟进、升级处理和每周客服汇报。
查看工单
问卷解读
研究团队和客户体验团队会查看问卷回复、NPS 评论和访谈记录，但手动编码很难快速发现情绪模式和核心痛点。iWeaver 可分析文本，将主题与情绪对应起来，并输出易读摘要、关键要点以及适合演示或月度洞察报告的导出内容。
汇总问卷
趋势追踪
运营团队会持续跟踪评论、工单和聊天日志中的反馈，但按渠道逐一阅读很容易错过趋势变化。iWeaver 可处理各类来源，将情绪结果整理为结构化输出，并提供可跨周期、产品或重复问题主题进行比较的摘要和导出结果。
追踪趋势