카탈로그:
1 요즘 화제는 뭐야?
2 MCP란 무엇인가요?
3 MCP의 유래
4 MCP는 어떻게 작동하나요?
5 MCP가 중요한 이유
6 이러한 흥분을 일으키는 요인은 무엇일까?
7 MCP에서 얻는 것
8 도전 과제
9 MCP를 시작하는 방법
10 MCP의 다음 단계는 무엇인가
11 왜 당신의 시간을 할애할 가치가 있는가
12 더 알아보기

요즘 화제는 뭐야?

라스베이거스에서 열리는 Google Cloud Next와 같은 기술 행사를 보거나 최근 AI 뉴스를 훑어보셨다면 MCP(Model Context Protocol)를 우연히 접하셨을지도 모릅니다. 단순히 무시해야 할 약어가 아니라, 개발자부터 업계 리더까지 모두를 들뜨게 하는 획기적인 기술입니다. 앱과 도구가 더욱 복잡해짐에 따라, 이러한 요소들이 원활하게 연동되어야 할 필요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. AI 선구자인 Anthropic이 2024년 11월 오픈소스 커뮤니티에 선보인 MCP는 이러한 요구를 충족하기 위해 노력하고 있으며, 특히 AI 분야에서 시스템 간 연결과 데이터 공유를 전례 없이 향상시키고 있습니다.

MCP란 무엇인가요?

그 핵심에는,모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 소프트웨어 시스템 간 실시간 통신 및 데이터 교환 방식을 표준화하는 프로토콜입니다. 웹사이트, 데이터베이스, AI 모델 등 다양한 앱이 맞춤형 통합 없이도 정보를 손쉽게 공유할 수 있도록 하는 범용 커넥터라고 생각해 보세요. 모든 연결에 맞춤형 코드를 요구했던 기존 방식과 달리, MCP는 단일하고 일관된 프레임워크를 제공합니다. AI 측면에서 MCP는 모델이 다양한 소스에 분산된 데이터에 접근하고 서로 상호 작용할 수 있음을 의미하며, 개발자와 기업 모두의 워크플로를 간소화합니다.

MCP의 유래

MCP의 이야기는 특히 AI 개발 분야에서 분산된 기술 시스템의 좌절감에서 시작되었습니다. AI 혁신의 선두주자인 Anthropic은 다양한 데이터 소스 및 도구를 사용하는 모델을 연결하는 더 나은 방법의 필요성을 인지했습니다. HTTP 및 GraphQL과 같은 기본 프로토콜에서 영감을 얻은 Anthropic은 MCP를 기술이 통합된 전체로 작동하도록 하는 방법으로 구상했습니다. Anthropic이 2024년 11월 MCP를 오픈소스로 공개했을 때, 그들의 목표는 명확했습니다. 인터넷을 통해 기기가 연결되는 것처럼 시스템이 데이터를 쉽게 공유할 수 있는 표준을 개발하여, 특히 적시에 적절한 데이터에 액세스해야 하는 AI 에이전트를 위한 더욱 스마트하고 협업적인 애플리케이션을 위한 기반을 마련하는 것입니다.

MCP는 어떻게 작동하나요?

MCP는 클라이언트-서버 모델에서 실행되며, 빠르고 명확한 통신을 위해 가벼운 형식인 JSON-RPC를 사용합니다. 핵심은 다음과 같습니다.

  • 클라이언트-서버 댄스: 클라이언트(예: 쇼핑 앱)가 서버(재고 시스템)에 요청(예: "재고 확인")을 보내면 서버는 즉시 응답합니다.
  • 오픈소스 하트: MCP의 코드는 공개되어 있으며 다음과 같은 장소에 호스팅됩니다. 깃허브개발자가 이를 조정하고 개선할 수 있는 곳입니다.
  • 봉쇄됨: OAuth 토큰과 같은 인증은 신뢰할 수 있는 앱만 통신하도록 보장합니다. 암호화는 데이터를 안전하게 보호합니다.

예를 들어, MCP를 사용하면 피트니스 앱이 다이어트 추적기에 식사 데이터를 요청하고 두 앱이 안전하게 동기화되도록 할 수 있습니다.

MCP가 중요한 이유

MCP는 특히 AI 분야에서 모델이 여러 저장소에 분산된 데이터에 접근하는 데 어려움을 겪는 등 연결되지 않은 시스템의 혼란을 해결합니다. AI 기반 주식 앱이 실시간 시세를 표시하거나 팀 도구가 여러 기기의 작업을 동기화하는 것처럼, 지속적인 수동 개입 없이 실시간 업데이트를 지원합니다. MCP는 범용 표준을 제공함으로써 모든 앱 쌍에 대한 사용자 지정 코드의 필요성을 없애 개발자의 시간을 절약합니다. 기업에는 더욱 효율적으로 작동하는 도구를, 사용자에게는 직관적인 기술을 제공합니다. Cloudflare의 제품 담당 부사장인 리타 코즐로프는 Fierce와의 인터뷰에서 "2025년의 MCP는 1990년대 초의 HTTP와 같습니다. 기업과의 상호 작용 방식을 재정의하고 완전히 새로운 유형의 서비스를 촉발할 수도 있습니다."라고 말했습니다.

이러한 흥분을 일으키는 요인은 무엇일까?

MCP의 성장세가 빠르게 확대되고 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google과 같은 주요 AI 기업들이 MCP를 도입하기 시작했으며, 라스베이거스에서 열린 Google Cloud Next와 같은 행사에서 논의가 활발해지고 있습니다. 커뮤니티 데모 또한 이러한 열풍을 더욱 부추기고 있습니다. Hugging Face의 MCP 블로그 번역 모델과 실시간으로 동기화되는 AI 챗봇을 선보였습니다. 위챗 게시물에서는 MCP를 활용하여 전자상거래 플랫폼과 물류를 연결하고 배송 지연을 줄이는 중국 스타트업들을 집중 조명했습니다. 한편, Addy Osmani의 Substack Cloudflare의 엣지 컴퓨팅용 MCP 실험에 대한 참고 자료입니다. 이러한 실제 적용 사례는 MCP가 큰 변화를 가져올 준비가 되었음을 보여줍니다.

MCP에서 얻는 것

MCP는 전반적으로 다음과 같은 혜택을 제공합니다.

  • 개발자: 지루한 통합 과정을 생략하세요. 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 시스템을 연결하고 간편하게 확장하세요.
  • 사업체: 원활한 운영을 위해 CRM 및 결제 시스템과 같은 도구를 연결합니다. Hugging Face 블로그의 한 소매업체는 MCP를 사용하여 주문 처리 시간을 60% 단축했습니다.
  • 사용자: 여행 계획자가 걸림돌 없이 실시간 항공편 데이터를 가져오는 것처럼 즉시 업데이트되는 앱을 즐겨보세요.
  • AI 개발자: 특히 AI의 경우, MCP를 사용하면 모델이 다양한 데이터 소스에 액세스하고 서로 통신할 수 있으므로 보다 지능적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

예를 들어 영국의 한 스타트업은 MCP를 사용하여 예약 앱을 결제 게이트웨이와 연결하여 전환율을 25% 증가시켰습니다. GitHub 사례 연구.

도전 과제

MCP에는 어려움이 따릅니다. 특히 서버 및 인증 구성 시 초보자에게는 설정이 까다로울 수 있습니다. 보안 문제가 있습니다. 잘못 구성된 설정은 데이터 노출을 유발할 수 있지만, OAuth와 같은 기능은 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 생태계는 여전히 성장하고 있기 때문에 IoT와 같은 틈새 플랫폼에 대한 지원은 제한적입니다. 이러한 문제가 MCP의 잠재력을 가리는 것은 아니지만, sparse를 제대로 활용하려면 신중한 계획과 커뮤니티의 지원이 필요합니다. 이러한 문제들이 MCP를 완전히 망가뜨리는 것은 아니지만, 신중하게 계획하고 커뮤니티 가이드를 참고해야 함을 의미합니다.

MCP를 시작하는 방법

MCP를 시도해 볼 준비가 되셨나요? 다음은 방법을 기반으로 한 단계별 가이드입니다. 서브스택, 껴안는 얼굴, 그리고 위챗:

1.기어 업:

2.프로젝트 선택:

  • 작은 것부터 시작하세요: 메모 앱을 작업 관리자에 연결하세요.
  • 목표: 메모를 추가하면 MCP에서 작업 생성이 시작됩니다.

3.서버 구축:

    이는 createTask 요청을 수신하고 작업을 확인합니다.

    4.클라이언트 생성:

      이렇게 하면 작업 제목이 서버로 전송되고 결과가 기록됩니다.

      5.보안하세요:

      • 인증을 추가하세요. 서버를 업데이트하세요.
      • 클라이언트 토큰을 설정합니다:client.setToken('my-secret-123');

      6.로컬로 테스트:

      • 서버(노드 server.js)와 클라이언트(노드 client.js)를 실행합니다.
      • Postman에서 JSON-RPC 요청을 보냅니다.
      • 예상: {“jsonrpc”: “2.0”, “result”: {“status”: “success”, “task”: “테스트 작업”}, “id”: 1}.

      7.실제 사례를 시도해 보세요:

      • 전자상거래 동기화: 위챗에 따르면, 상하이의 한 스타트업은 MCP를 사용하여 Shopify 스토어와 물류 앱을 연결했습니다. 고객이 주문하면 MCP가 재고 업데이트를 즉시 전송하여 지연 시간을 50%까지 단축했습니다. 코드 스니펫:javascript클라이언트.요청('updateInventory', { 제품 ID: '123', 재고: 50 });
      • 채팅-번역: 허깅 페이스 데모는 채팅 앱을 번역기와 연결했습니다. MCP는 실시간 번역을 위해 메시지를 전송했습니다.:javascriptclient.request('translate', { text: 'Hello', lang: 'es' }); // 'Hola'를 반환합니다.
      • 분석 대시보드: Substack 사례에서는 MCP를 통해 웹사이트를 Google Analytics에 연결하여 실시간 방문자 통계를 보여주었습니다.

      8.스케일업:

      • 추가 요청 없이 사용자 설정과 같은 상태를 공유하기 위해 MCP의 컨텍스트 기능(Substack당)을 추가합니다.클라이언트.setContext({ userId: 'abc123' });
      • CRM을 이메일 마케팅과 동기화하는 등 여러 앱을 테스트해 보세요.

      9.디버그 및 폴리싱:

      • 오류 기록: console.log('요청이 실패했습니다:', error.message).
      • 라이브 앱에는 HTTPS를 사용하고 입력 내용을 검증하여 충돌을 방지합니다.
      • 확인하다 MCP의 사양 JSON-RPC에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

        실제 사례: 독일 프리랜서(GitHub: @mcp-user123)가 블로그 CMS를 뉴스레터 도구에 연결하는 MCP 앱을 개발했습니다. 새 게시물이 이메일 초안을 생성하도록 하는 방법은 다음과 같습니다.

        자바스크립트

        클라이언트.요청('createDraft', { 제목: 게시물.제목, 내용: 게시물.본문 });

        매주 10시간을 절약하고 공유했습니다. MCP의 커뮤니티 저장소.

        팁:

        기본적인 설정에는 1~2시간이 걸리고 연습을 통해 실제 운영에 적용 가능할 정도입니다.

        MCP의 다음 단계는 무엇인가

        MCP의 미래는 밝아 보입니다. OpenAI, Anthropic, Google과 같은 AI 대기업들의 도입이 증가함에 따라 이 프로토콜은 확장될 것으로 예상됩니다. 개발자들은 모바일 지원, iOS 및 Android 앱의 MCP 동기화 지원, 저지연 IoT 기기 최적화 등을 위해 노력하고 있습니다. GitHub 이슈 더 빠른 브라우저 앱을 위한 WebAssembly 통합을 제안합니다. MCP가 성장함에 따라, 웹의 HTTP처럼 MCP도 기반 표준이 되어 기술을 구축하고 연결하는 새로운 방식을 열어줄 수 있습니다.

        왜 당신의 시간을 할애할 가치가 있는가

        MCP는 단순한 트렌드가 아닙니다. 끊임없이 발생하는 문제에 대한 실질적인 해결책입니다. 개발자에게는 시간을 절약하고, 기업에게는 비용을 절감하며, 사용자에게는 원활한 경험을 제공합니다. AI 세계에서는 모델이 다양한 데이터에 접근하고 효과적으로 협업할 수 있도록 지원하므로 더욱 중요합니다. 주요 기업들이 MCP에 뛰어들면서 MCP는 기술의 미래를 만들어갈 준비가 되었습니다. 간과하지 마십시오. 지금이 바로 참여할 때입니다.

        더 알아보기

        방문하다 mcp.ai 자세한 가이드와 사양은 여기에서 확인하세요. GitHub의 MCP 저장소 건강 앱과 피트니스 추적기를 동기화하는 프로젝트 등을 제공합니다. 허깅페이스의 MCP 블로그 챗봇 사례 연구를 공유합니다. 위챗의 게시물 세부적인 물류가 승리합니다. Addy Osmani의 Substack 튜토리얼과 YouTube를 제공합니다. MCP 기본 비디오를 제공합니다. 제작을 시작하세요. MCP가 왜 중요한지 확인하는 가장 좋은 방법입니다.