カタログ:
1 何が話題になっているのか?
2 MCP とは何ですか?
3 MCPの由来
4 MCP はどのように機能しますか?
5 MCPが重要な理由
6 この興奮の理由は何でしょうか?
7 MCPから得られるもの
8 課題
9 MCPを始める方法
10 MCPの今後
11 時間をかける価値がある理由
12 さらに詳しく

何が話題になっているのか?

ラスベガスで開催されたGoogle Cloud Nextなどのテクノロジーイベントをフォローしていたり、最近のAI関連ニュースをざっと読んでいたりする方は、MCP（Model Context Protocol）という言葉を目にしたことがあるかもしれません。これは単なる略語ではなく、開発者から業界リーダーまで、あらゆる人々を熱狂させる画期的な技術です。アプリやツールが複雑化するにつれ、それらがシームレスに連携する必要性がかつてないほど高まっています。AIのパイオニアであるAnthropicが2024年11月にオープンソースコミュニティに導入したMCPは、特にAI分野において、これまでにない方法でシステムの接続とデータ共有を支援することで、このニーズに応えようとしています。

MCP とは何ですか?

その核心は、モデルコンテキストプロトコル（MCP） ソフトウェアシステムがリアルタイムで通信し、データを交換する方法を標準化するプロトコルです。ウェブサイト、データベース、AIモデルなど、あらゆるアプリがカスタムビルドの統合を必要とせずに、簡単に情報を共有できるユニバーサルコネクタを想像してみてください。接続ごとにカスタマイズされたコードが必要になることが多かった従来の方法とは異なり、MCPは単一の一貫性のあるフレームワークを提供します。AIにとって、これはモデルがさまざまなソースに散在するデータにアクセスし、さらには相互にやり取りすることを可能にするため、開発者と企業のワークフローを合理化することを意味します。

MCPの由来

MCPの物語は、特にAI開発における、断片化された技術システムの不満から始まりました。AIイノベーションのリーダーであるAnthropicは、多様なデータソースやツールとモデルを連携させる、より優れた方法の必要性を感じていました。HTTPやGraphQLといった基盤プロトコルから着想を得て、彼らはMCPを、テクノロジーを統合された全体として機能させる手段として構想しました。Anthropicが2024年11月にMCPをオープンソース化した際、彼らの目標は明確でした。それは、デバイスがインターネット経由で接続するのと同じくらい簡単にシステム間でデータを共有できる標準を確立し、よりスマートで協調的なアプリケーション、特に適切なタイミングで適切なデータにアクセスする必要があるAIエージェントのためのアプリケーションを実現することです。

MCP はどのように機能しますか?

MCPはクライアントサーバーモデルで動作し、軽量フォーマットであるJSON-RPCを使用して高速かつ明確な通信を実現します。要点は以下のとおりです。

  • クライアント・サーバー・ダンスクライアント (たとえば、ショッピング アプリ) がサーバー (在庫システム) にリクエスト (「在庫を確認」など) を送信し、サーバーは即座に応答します。
  • オープンソースの心MCPのコードは公開されており、次のような場所でホストされています。 GitHub開発者が調整して改善する場所です。
  • ロックダウンOAuthトークンなどの認証により、信頼できるアプリのみが通信できるようになります。暗号化によりデータの安全性が確保されます。

たとえば、MCP を使用すると、フィットネス アプリがダイエット トラッカーに食事データを要求し、両方のアプリを安全に同期させることができます。

MCPが重要な理由

MCPは、分断されたシステム、特にAIにおいて、モデルが異なるリポジトリに分散したデータへのアクセスに苦労するケースが多いことから、システムの混乱を解消します。リアルタイム更新を可能にするため、例えばAI搭載の株価アプリでリアルタイム価格を表示したり、デバイス間でタスクを同期するチームツールなど、常に手動で介入する必要がありません。MCPはユニバーサルスタンダードを提供することで、アプリペアごとにカスタムコードを作成する必要がなくなり、開発者の時間を節約します。企業にとっては、より効率的に運用できるツールを意味し、ユーザーにとっては直感的に操作できるテクノロジーを提供します。Cloudflareの製品担当副社長、リタ・コズロフ氏がFierce誌に語ったように、「2025年のMCPは1990年代初頭のHTTPのようなものです。企業とのやり取りを再定義し、まったく新しい種類のサービスを生み出す可能性さえあります。」

この興奮の理由は何でしょうか?

MCPの勢いは急速に高まっています。OpenAI、Anthropic、Googleといった大手AI企業がMCPの導入を開始しており、ラスベガスで開催されたGoogle Cloud Nextなどのイベントでも議論が白熱しています。コミュニティデモもこの盛り上がりを後押ししています。Hugging Faceの MCPブログ リアルタイムで翻訳モデルと同期するAIチャットボットを披露しました。WeChatの投稿では、中国のスタートアップ企業がMCPを使用してeコマースプラットフォームと物流を連携させ、配送遅延を削減していることが紹介されました。一方、 アディ・オスマニのサブスタック Cloudflareによるエッジコンピューティング向けMCPの実験についてご紹介します。これらの実世界における応用例は、MCPが大きなインパクトをもたらす準備ができていることを示しています。

MCPから得られるもの

MCP は全般的に次のようなメリットを提供します。

  • 開発者: 面倒な統合作業は不要。数週間ではなく数時間でシステムに接続し、簡単に拡張できます。
  • 企業CRMや決済システムなどのツールを連携させることで、業務をスムーズに進めることができます。Hugging Faceブログに掲載されている小売業者は、MCPを使用することで注文処理時間を60%短縮しました。
  • ユーザー: 旅行プランナーが滞りなくライブフライトデータを取得するなど、即座に更新されるアプリをお楽しみください。
  • AI開発者特に AI の場合、MCP によりモデルがさまざまなデータ ソースにアクセスし、相互に通信できるようになり、よりインテリジェントで応答性の高いアプリケーションが実現します。

例えば、英国のスタートアップ企業は、MCPを使用して予約アプリを決済ゲートウェイに接続し、コンバージョンを25%増加させたと報告されています。 GitHubのケーススタディ.

課題

MCPには課題がないわけではありません。特にサーバーや認証の設定は、初心者にとって設定が難しい場合があります。セキュリティも懸念事項です。設定を誤るとデータが漏洩する可能性がありますが、OAuthなどの機能によってリスクを軽減できます。エコシステムはまだ成長途上であるため、ニッチなプラットフォーム（IoTなど）のサポートは限られています。これらの問題はMCPの可能性を損なうものではありませんが、使いこなすには綿密な計画とコミュニティのサポートが必要です。これらは致命的な問題ではありませんが、綿密な計画を立て、コミュニティのガイドを活用する必要があることを意味します。

MCPを始める方法

MCPを試す準備はできましたか？ここでは、以下の手法を参考にしたステップバイステップのガイドをご紹介します。 サブスタック, 抱きしめる顔、 そして 微信:

1.ギアアップ:

  • エディタ: Visual Studio コード (ダウンロード).
  • ランタイム: Node.js をインストールします (ノードJS) または Python (python.org).
  • MCPツール: JavaScript用のmcp-client (npm install mcp-client)またはmcp-python (pip install mcp-python)を以下から入手します。 npm または パイパイ.
  • デバッグ: 郵便配達員 (postman.com）をテストリクエストに送信します。

2.プロジェクトを選択:

  • 小さなことから始めましょう: メモアプリをタスク マネージャーにリンクします。
  • 目標: メモを追加すると、MCP によってタスクの作成がトリガーされます。

3.サーバーを構築する:

    これは createTask リクエストをリッスンし、タスクを確認します。

    4.クライアントを作成する:

      これにより、タスクのタイトルがサーバーに送信され、結果がログに記録されます。

      5.安全に:

      • 認証を追加します。サーバーを更新します。
      • クライアント トークンを設定します:client.setToken('my-secret-123');

      6.ローカルでテストする:

      • サーバー (node server.js) とクライアント (node client.js) を実行します。
      • Postman で、JSON-RPC リクエストを送信します。
      • 期待値: {“jsonrpc”: “2.0”, “result”: {“status”: “success”, “task”: “Test task”}, “id”: 1}。

      7.実際のケースを試してみる:

      • Eコマース同期WeChatによると、上海のスタートアップ企業はMCPを利用してShopifyストアと物流アプリを連携させた。顧客が注文すると、MCPは在庫状況を即座に更新し、遅延を50%削減した。コードスニペット：javascriptクライアント.リクエスト('updateInventory', { 製品ID: '123', 在庫: 50 });
      • チャット翻訳Hugging Faceのデモでは、チャットアプリと翻訳機を接続しました。MCPはメッセージを送信し、リアルタイム翻訳を実現しました。client.request('translate', { text: 'Hello', lang: 'es' }); // 'Hola' を返します
      • 分析ダッシュボードSubstack のケースでは、MCP を介してウェブサイトを Google Analytics にリンクし、ライブ訪問者統計を表示しました。

      8.スケールアップ:

      • MCP のコンテキスト機能（Substack ごと）を追加して、追加のリクエストなしでユーザー設定などの状態を共有します。javascriptクライアント.setContext({ ユーザーID: 'abc123' });
      • CRM と電子メール マーケティングの同期など、複数のアプリをテストします。

      9.デバッグと磨き:

      • ログ エラー: console.log('リクエストが失敗しました:', error.message)。
      • クラッシュを回避するために、ライブ アプリには HTTPS を使用し、入力を検証します。
      • チェック MCPの仕様 JSON-RPC の詳細については、こちらをご覧ください。

        実際の事例ドイツ人のフリーランサー（GitHub: @mcp-user123）が、ブログCMSとニュースレターツールを連携させるMCPアプリを構築しました。新しい投稿は、以下の方法でメールの下書きをトリガーします。

        ジャバスクリプト

        client.request('createDraft', { タイトル: post.title、コンテンツ: post.body });

        毎週10時間を節約し、 MCPのコミュニティリポジトリ.

        ヒント:

        基本的なセットアップには 1 ～ 2 時間かかり、練習すれば本番環境に拡張できます。

        MCPの今後

        MCPの将来は有望だ。OpenAI、Anthropic、GoogleといったAI大手による採用が加速しており、このプロトコルは今後さらに拡大していくだろう。開発者たちはモバイル対応、iOSとAndroidアプリのMCP経由の同期、低遅延IoTデバイス向けの最適化などに取り組んでいる。 GitHubの問題 ブラウザアプリの高速化を実現するWebAssembly統合を提案しています。MCPが成長するにつれて、WebにおけるHTTPのように基盤となる標準となり、テクノロジーの構築と接続の新たな方法を開拓する可能性があります。

        時間をかける価値がある理由

        MCPは単なるトレンドではありません。根深い問題に対する実用的なソリューションです。開発者にとっては時間の節約、企業にとってはコスト削減、そしてユーザーにとってはシームレスなエクスペリエンスを実現します。AIの世界では、モデルが多様なデータにアクセスし、効果的に連携できるようになるため、MCPはさらに重要になります。主要企業が参入していることで、MCPはテクノロジーの未来を形作る準備が整っています。軽視せず、今こそ参加するべき時です。

        さらに詳しく

        訪問 mcp.ai 詳細なガイドと仕様については、こちらをご覧ください。 GitHubのMCPリポジトリ フィットネストラッカーと健康アプリを同期させるなどのプロジェクトを提供します。 ハギングフェイスのMCPブログ チャットボットのケーススタディを共有しながら、 WeChatの投稿 詳細な物流が勝利します。 アディ・オスマニのサブスタック チュートリアルやYouTubeの MCPの基礎 動画もご用意しています。ぜひ構築を始めてください。MCPの重要性を理解するには、これが最善の方法です。